오윤성 기자

마이크로소프트가 클라우드 공급망 전반에 인공지능(AI) 에이전트 111개 이상을 배치했다. 수요 변화 분석과 운송수단 비교를 넘어, 정해진 권한과 승인 한도 안에서 담당자의 구매주문 수정·취소를 지원하는 단계까지 업무 범위를 넓혔다.

마이크로소프트는 17일 공개한 ‘프런티어 플레이북’에서 2026년 9월 기준 기획·소싱·이행·물류 업무에 특화 에이전트 111개 이상을 운영하고 있다고 밝혔다. 공급망 전문가와 엔지니어 150명 이상이 2025년 9월부터 올해 8월까지 구축 작업에 참여했다.

에이전트들은 수요계획이 바뀐 원인을 추적하고 서버·데이터센터 관련 공급 능력을 분석한다. 항공·육상·해상 운송 대안을 비용과 소요시간, 탄소 배출량 기준으로 비교해 담당자에게 제시한다.

일부 에이전트는 단순한 분석·업무 보조 단계도 넘어섰다. 사전에 설정한 권한과 승인 한도 안에서 계획 담당자가 구매주문을 수정하거나 취소하도록 지원한다. AI가 기업 핵심 시스템의 데이터를 읽어 답변만 생성하는 ‘코파일럿’에서 담당자의 실제 업무 수행을 돕는 에이전트로 역할을 넓힌 셈이다.

성과 수치는 마이크로소프트 자체 분석 기준이다. 올해 4월부터 8월까지 측정한 5차례 월간 계획 주기에서 일부 업무의 평균 처리기간은 약 10영업일에서 2.5영업일 미만으로 75% 이상 줄었다. 매달 20건 넘게 발생하는 수요계획 변경 조사도 사람이 검증한 설명을 만드는 데 종전 5~7일이 걸렸지만, 도입 후 수시간 이내로 단축됐다. 일부 조사는 20분 안에 끝났다. 마이크로소프트 공식 블로그

다만 이 수치는 특정 공급망 업무와 측정 기간을 대상으로 한 내부 결과다. 외부 기관의 독립 검증 여부는 공개되지 않았으며, 다른 기업이 같은 에이전트 수를 투입한다고 동일한 생산성 향상을 얻는다는 의미는 아니다.

핵심은 에이전트 숫자보다 구축 순서에 있다. 마이크로소프트는 기존 절차 위에 AI를 바로 얹지 않고 전체 업무 흐름을 먼저 파악해 단순화한 뒤, 모든 에이전트가 같은 데이터를 참고하도록 ‘단일 정보원’을 구축했다. 망가진 업무 흐름에 에이전트를 추가하면 한 단계의 처리 속도만 빨라지고 다음 단계의 대기열이 길어질 수 있다는 판단이다.

구매주문 수정·취소 지원은 생성형 AI의 기업 도입에서 중요한 경계선이다. 문서 요약이나 수요 분석은 결과가 틀려도 사람이 실행 전에 걸러낼 수 있지만, 주문 변경은 재고·생산 일정·고객 납기와 재무 계획을 연쇄적으로 흔들 수 있다. 에이전트별 신원과 최소 권한, 실행 기록, 승인 한도를 별도로 관리해야 하는 이유다.

마이크로소프트 사례는 기업용 AI 경쟁이 ‘누가 더 좋은 답을 쓰는가’에서 ‘누가 실제 업무의 판단과 실행을 안전하게 지원하는가’로 이동하고 있음을 보여준다. 다만 현재도 사람의 지시와 승인 범위가 전제돼 있다. 111개 이상의 에이전트 투입은 무인 공급망의 완성이 아니라, 구매·물류 업무에서 AI에 어디까지 접근 권한을 주고 사람의 실행을 맡길지 시험하는 단계에 가깝다.